Блог о маркетинге и нейросетях

13 признаков, что текст писал ИИ (как не спалиться автору)

Можно сколько угодно маскировать текст под «живой». Просить у ChatGPT: «пиши как человек», «убери шаблоны и канцеляризм» и «добавь дерзости». Можно даже собрать себе отдельный промпт с запретами на «в современном мире», «это не просто», «не упусти шанс» и прочую словесную плесень. И текст вроде бы станет бодрее, чище, симпатичнее. Но... но есть маркеры ИИ, которые видно невооруженным глазом. Поэтому в запретах нужно их все перечислить, а потом провести дополнительную зачистку текста.
Плохой ИИ-текст палится быстро. Когда его читаешь и не можешь сразу ткнуть пальцем, что именно не так, но внутри срабатывает чуйка: опять эта пластмасса. Опять этот усредненный голос, опять эта гладкость, опять этот «синдром отличника».
Нейросеть – это средненький копирайтер с очень хорошей памятью. Он прекрасно запомнил, как выглядит «хороший текст» по версии интернета, курсов, методичек, блогов и миллионных статей про успех, продажи и счастье. Но он не чувствует, как текст должен звучать, где он должен резко дать по лбу, а где притормозить, усмехнуться и вонзить мысль глубоко в сердце.
Поэтому сейчас палятся не только тупые тексты, но и вполне приличные.
Я собрала 13 признаков, по которым можно понять, что текст написан ИИ. Заодно покажу, почему проблема чаще всего не в нейросети, а совершенно в другом...

Почему ИИ-текст так легко считывается

Существует удобная иллюзия, в которую очень хочется верить. Будто проблема ИИ-текста в технических мелочах. Убери канцелярский стиль зачисти «которые», вырежи вводные конструкции, добавь разговорных слов и все, текст станет «человеческим». Это примерно как думать, что плохого певца можно превратить в звезду, если купить ему дорогой микрофон, хороший пиджак и поставить правильный свет.
Нет. Он все равно споет так, что захочется выйти покурить.
Текст палится из-за системы. У ИИ почти всегда усредненное мышление, безопасная логика и стерильная подача. У него нет реальной боли, нет привязанности к мысли, нет злости на банальность, нет кайфа от удачно найденной формулировки. Он просто сборщик статистики.
А теперь плохая новость. Если ты сам мыслишь шаблонами, нейросеть сделает тебе шаблонный текст еще быстрее. Она усилитель тебя и твое отражение. Отражение твоих собственных мыслей.
Вот поэтому половина людей жалуется, что ChatGPT пишет мертвечину. Да, пишет. Потому что мертвечина в голове автора.

Признак №1. Большая буква после двоеточия

Вот эта штука выглядит мелочью, но бьет очень сильно. Ты читаешь фразу вроде «Вот главный вывод: Текст должен быть живым» и сразу чувствуешь, что где-то запахло пропущенными уроками русского языка нейросетью.
ИИ тащит эту конструкцию из англоязычного письма, где после двоеточия большая буква встречается куда спокойнее. В русском такого нет.

Признак №2. «Это не просто Х – это Y»

О, вот этот штамп нейросеть безумно обожает. «Это не просто услуга – это трансформация». «Это не просто текст – это инструмент влияния». «Это не просто бизнес – это философия». Каждый раз хочется взять этот текст за воротник и спросить: а можно теперь по-человечески, без этих долбанных противопоставлений, с фактами и без надувания щек?
Сам по себе прием не запрещен. Но у ИИ он превращается в словесный понос. Он начинает строить на таких конструкциях весь текст, будто любое утверждение становится сильнее, если его надуть через «не просто». Но на самом деле попробуйте удалить эти конструкции, и смысл текста не поменяется.
Это одна из самых мерзких привычек нейросети.

Признак №3. Штампы с учебника

«В современном мире».
«На сегодняшний день».
«Ни для кого не секрет».
«Каждому известно».
«Многим кажется».
«Следует отметить».
«Важно понимать».
Если твой текст начинается так, его уже мысленно отпели. Потому что это текст со школьного учебника. У ИИ эти конструкции вылетают автоматически, потому что они статистически безопасные. Они создают видимость правильного старта.
Человек не думает фразой «в современном мире». Он думает либо проблемой, либо ситуацией, либо эмоцией, либо наблюдением. Он не пишет «многим кажется», если его реально бомбит от темы.

Признак №4. Заезженные цифры и «секреты»

«7 причин».
«5 секретов».
«3 ошибки».
«10 правил, которые изменят вашу жизнь».
«12 шагов к новой реальности».
Цифры сами по себе не зло. Иногда они помогают собрать внимание и упаковать материал, но нейросеть использует их как готовый костыль для структуры, который уже на 3456 раз обмусолили и написали тыщу статей. Где уникальность?
Но самое смешное, что обычно громким числом прячется пустота. Обещают «9 неочевидных причин», а внутри семь банальностей, одна общая фраза и вывод уровня «нужно быть собой».
Если уж использовать цифры, то только с выверенной логикой. Иначе это выглядит как дешевый маркетинговый прием, обмусоленный нейросетью.

Признак №5. Болезнь «который»

ИИ очень любит связку «который». Она у него вылазит, как сорняки на грядке. «Это метод, который помогает». «Есть люди, которые сталкиваются». «Компании, которые используют». «Текст, который вызывает».
Человек тоже так пишет, но не в каждом втором предложении. У нейросети же это превращается в хроническую болезнь. Она связывает мысли через «который», потому что так проще склеивать безопасную, нейтральную синтаксическую конструкцию.
В итоге текст становится деревянным, глаз устает от монотонности, интонация вязнет, фразы тяжелеют. А самое обидное, что в девяноста процентах случаев этот «который» можно просто выкинуть, и смысл предложения от этого не изменится.
«Это метод, который помогает увидеть ошибки» легко превращается в «Этот метод помогает увидеть ошибки».
«Люди, которые читают такие тексты» спокойно становятся «люди, читающие такие тексты» или вообще «те, кто читает такие тексты».
Но ИИ любит объяснять все медленно, аккуратно и чуть занудно, обмусоливая одному да по одному.

Признак №6. Ритм либо усыпляет, либо дергается, но никогда не живет

А сейчас редакторский взгляд. Текст – это не только слова и смысл, но еще и ритм. У хорошего текста есть дыхание и сердцебиение. Где-то ускоряется, где-то тормозит, где-то бьет колкой фразой, где-то дает растяжку на сложноподчинённом предложении. Текст живёт.
У ИИ с этим беда. Он либо пишет монотонно, либо пытается имитировать живость и начинает нарезать рваные реплики.
Вот почему текст может быть без явных ошибок, но читаться как пластилин. Размеренный и симметричный бубнёж.

Признак №7. Пафосные пустышки

«Не упусти шанс».
«Это изменит твою жизнь».
«Настало время действовать».
«Успех зависит только от тебя».
«Главное – сделать первый шаг».
Научился у инфоцыган и в «Магазине на диване». ИИ очень любит такие мотивашки, потому что они универсальные, безопасные и не требуют конкретики. Их можно прилепить к чему угодно: к продаже курса, к статье про маркетинг, к посту про счастье, к инструкции по посадке помидоров.
Но проблема в том, что человек больше не верит в эту пену. Она вызывает зевот, потому что за ней нет фактуры и конкретики.
Пафос – это вообще любимая маска слабого текста. Когда сказать нечего, начинают говорить «важное», «судьбоносное», «трансформационное» и «меняющее жизнь». Нейросеть в этом жанре чувствует себя как рыба в воде.

Признак №8. Передоз эмодзи

Если попросить нейросеть добавить эмодзи или написать пост для социальных сетей, она знает меры. Может напихать три смайла в одно предложение, как будто текст пишет взбесившийся SMM-стажер. А может, наоборот, вставить два унылых значка на весь материал, потому что «так тоже сойдет».
Проблема в чувстве меры. Живой автор использует такие штуки интуитивно и понимает, где это усиливает интонацию, а где превращает нормальный текст в ярмарку. ИИ этого не чувствует.
То же самое, кстати, касается не только эмодзи. Это вообще про все декоративные элементы: восклицательные знаки, капслок, кавычки, междометия, псевдоразговорные словечки. Нейросеть их тоже не чувствует.

Признак №9. Метафоры ради метафор

Нейросеть очень любит сравнения. Особенно с бывшими, качалкой, кофе, сериалами, айфонами, котами и стероидами. Причем любит потому что где-то уже встречала, что такие штуки часто используют в контенте.
И получается чудесное: «Ваш бизнес как бывший, который не отвечает взаимностью». «Этот сервис стоит как кофе по утрам». Чего?! Зачем?! Никто не знает. ИИ просто решил, что образность – это хорошо, и начал швыряться сравнениями.

Признак №10. Очевидные выводы

Вот это тоже популярный кошмар. Ты читаешь длинную статью, доходишь до финала и получаешь: «Таким образом, можно сделать вывод, что успех зависит от усилий». Или: «В итоге важно оставаться собой и действовать». Или: «Следовательно, качественный текст требует внимания и практики».
Спасибо, капитан Очевидность. Без тебя бы не разобрались!
ИИ любит такие выводы, потому что они выглядят логично завершенными. Но по факту они просто закрывают текст крышкой. Человек с опытом в конце не пересказывает банальность. Он либо добивает мысль сильнее, либо переворачивает тему, либо оставляет послевкусие, либо выводит на действие так, что это действительно хочется сделать.
Машина почти всегда делает аккуратный вывод и тем самым хоронит даже неплохой материал.

Признак №11. Нет почерка. Вообще нет человека

Главный критерий. Можно убрать все маркеры ИИ, но при этом текст будет мертвый. Если в тексте нет почерка автора, он все равно останется подозрительно мертвым.
Что такое почерк? Это любимые слова, свои повороты мысли, странные формулировки, внутренняя энергия, фирменные заходы, злость и кайф, опыт. Это когда ты читаешь абзац без подписи и понимаешь, кто это сказал.
У ИИ этого нет по умолчанию. Он не ошибается так, как ошибается живой человек. Он не спотыкается там, где у тебя характерно сбивается мысль. Он не дает ту самую фразу, которую хочется выдрать и утащить в заметки. Он слишком ровный, слишком гладкий, слишком безличный. У него нет твоих мозгов и твоего опыта.

Признак №12. Лестничный стиль

Вот это новая зараза. Когда текст начинает выглядеть не как связная мысль, а как набор коротких реплик, каждая из которых живет на своей строке. Визуально это выглядит «воздушно», «стильно», «по-редакторски». По факту – это часто просто пустота, разложенная по ступенькам.
ИИ любит так писать, потому что это создает иллюзию драматургии и эмоционального текста. Живой автор тоже может использовать короткие строки, но делает это осознанно и редко, когда нужно усилить или зафиксировать мысль. У ИИ это превращается в шаблон, который бесит и раздражает. Прыгающий текст сложно читать, а живости и эмоций лестничный стиль не добавляет.

Признак №13. Рваные предложения

Вторая крайность после «слишком правильного текста» – это когда ИИ начинает изображать разговорную речь и уходит в обрывки. Короткие, недосказанные предложения. Часто по 1-3 слова.
Типа: «И вот ты сидишь. Думаешь. Не понимаешь. Что дальше». Или «Больно. Сильно. Но надо идти». На бумаге это выглядит как «живой поток мысли». В реальности – как пародия на него.
Нейросеть не чувствует, где такая подача уместна. Она видит, что люди иногда пишут короткими фразами для усиления эмоции, и начинает копировать это механически. В итоге текст превращается в дерганый набор обрывков, где нет ни ритма, ни логики, ни жизни.
Если в тексте подряд идут несколько коротких предложений, это почти всегда сигнал, что перед тобой нейросеть, которая решила «оживить» текст и слегка переборщила.

А теперь главный вопрос: что делать, если ты все равно пишешь с ChatGPT

Писать с ИИ можно. Более того, это уже нормальная рабочая реальность. Вопрос только в том, используешь ты его как усилитель себя или как костыль для собственной пустоты.
Первое, что нужно сделать – перестать просить «написать хорошую статью». Это ни о чем. Хороший текст не начинается с напряжения. С того, что тебя в этой теме бесит, удивляет, смешит, тревожит или цепляет. Усиливай тему напряжением.
Не «напиши статью про тексты ИИ», а «меня достало, что люди думают, будто живой текст – это просто убрать пару штампов».
Не «напиши про харизму», а «почему половина харизматичных текстов на деле похожи на актера, который переигрывает».
Второе – не отдавай нейросети роль автора. Отдай ей роль помощника. Пусть она собирает, структурирует, предлагает, спорит, помогает докрутить. Но позицию, примеры, формулировки-словечки, реальные наблюдения, опыт и внутренний ритм должен добавлять ты.
Третье – после генерации начинай резать. Безжалостно. Убирай все, что слишком правильно, слишком общо, слишком складно и одно да потому. Живой текст не обязан быть идеально причесанным.
Четвертое – добавляй то, что нельзя насобирать из усредненной базы. Реальные сцены, твои наблюдения, словечки, мелкие бытовые детали, дурацкие, но живые обороты, которые сказал бы именно ты. Это и есть антидот от пластмассы.
Пятое – проверяй текст на реакцию. Польза без реакции сейчас уже не тянет. Есть ли эмоции после текста?

Как оживить текст после ChatGPT, чтобы он перестал быть пластиковым

Если совсем по-простому, то после нейросети текст нужно не «отредактировать», а оживить. Это разные вещи. Редактура делает текст аккуратным, а оживление делает его человеческим.
  1. Для начала вырежи все общие фразы, которые можно переставить в любую другую статью без потери смысла. Если предложение подходит и к теме маркетинга, и к теме психологии, и к теме продаж, значит оно слишком общее и, скорее всего, ни к чему не привязано.
  2. Потом убери фразы, где есть видимость смысла, но нет самой мысли. Все эти «важно понимать», «ключевым фактором является», «следует учитывать» и прочая бюрократическая пыль должны лететь в мусорное ведро.
  3. Затем добавь хотя бы один эпизод, который невозможно придумать из воздуха. Не абстрактное «многие сталкиваются», а конкретное «каждое утро я смотрю в пустой экран и злюсь, потому что третий день не могу написать пост». Вот после этого текст начинает дышать.
  4. И самое важное – перечитай вслух. Это тест беспощаднее любого сервиса. Если звучит как робот, переписывай. Если слышен голос, пусть даже с шероховатостями, значит жизнь есть.
Кстати, вот в этой статье я делюсь промпт-гуманйзером: Промпт-гуманайзер: как вычистить маркеры ИИ из текста
2026-03-28 09:15