После первой статьи мне написало несколько человек примерно одно и то же. Мол, всё понятно, маркеры ИИ теперь видим, но как вообще писать тексты с нейросетями так, чтобы они не выглядели как нейросеть?
Хороший вопрос.
Потому что если открыть половину текстов, написанных с помощью ChatGPT, возникает странное ощущение. Формально всё сделано правильно. Грамматика идеальная, логика на месте, структура аккуратная. Но читаешь и ловишь себя на мысли, что текст будто собран из пластика. Слова стоят правильно, а живого дыхания в нём нет.
Иногда это выглядит так, словно бухгалтер очень старательно пытался притвориться копирайтером.
Главная ошибка новичков здесь довольно наивная. Люди уверены, что существует один магический промпт, после которого нейросеть сразу выдаёт человеческий текст. Нажал кнопку, получил статью, опубликовал. На практике это работает примерно как попытка приготовить ресторанный ужин из доширака и кипятка. Вроде еда есть, но результат всё равно остаётся дошираком.
Поэтому работа с ИИ в текстах устроена немного иначе. Лучше понять это сразу, пока ожидания не разбились о реальность через неделю экспериментов.
Как я пишу тексты с помощью ИИ
За последние пару лет я выработала очень простой порядок работы. Ничего революционного в нём нет, но он стабильно даёт результат. Текст проходит три этапа, и каждый из них важен.
Первый этап — генерация черновика. Нейросети отлично справляются с задачей развернуть мысль, собрать структуру или быстро накидать основу статьи. Но здесь важно задать правильные вводные. Я всегда указываю роль, стиль, тон и добавляю свои словечки или примеры. Чем больше моего языка попадает в исходный запрос, тем меньше потом приходится переделывать.
Второй этап — прогон через промпт-чистильщик. Это специальный фильтр, который ломает типичные конструкции нейросети. Он убирает симметрию абзацев, канцелярский язык, чрезмерную правильность формулировок и другие признаки, по которым машинный текст распознаётся почти мгновенно.
Третий этап — человеческая редактура. На мой взгляд, это самый важный и одновременно самый недооценённый шаг. Именно здесь появляется позиция автора, реальные наблюдения, бытовые детали и опыт. Иногда приходится переписать несколько абзацев почти заново, но именно в этот момент текст начинает звучать как человеческий.
Если убрать хотя бы один из этих этапов, результат обычно получается слабый. Черновик от нейросети выходит слишком гладким и роботизированным, а сырой текст без генерации требует слишком много времени.
Почему нейросетевые тексты распознаются так быстро
У языковых моделей есть несколько привычек, которые выдают их практически сразу. Они любят одинаковые абзацы, аккуратные логические связки и чрезмерно правильные формулировки. В итоге текст выглядит гладким, но в нём отсутствует естественная шероховатость речи.
Часто нейросеть строит мысль по одной и той же схеме. Сначала утверждение, затем пояснение, затем аккуратный вывод. Потом цикл повторяется ещё раз. Через несколько абзацев текст начинает звучать как лекция из учебника.
Вторая распространённая проблема — канцелярский язык. Вместо простой фразы вроде «мы проверили 120 текстов» появляется громоздкая конструкция «был проведён анализ текстовых материалов». Формально всё корректно, но за такими словами не чувствуется живой человек.
Как работает мой промпт-гуманайзер
У меня есть ИИ-ассистент по имени Саша Живчик. Я иногда шучу, что это главный редактор в цифровом виде. В его системе собрана довольно большая база маркеров: признаки текста нейросети и признаки живой человеческой речи. Плюс обычная редакторская логика, которая замечает мелочи, на которые автор часто не обращает внимания.
На основе этой системы я сделала промпт-чистильщик. Его задача довольно простая: ломать автоматические шаблоны, которые создаёт нейросеть. Он удаляет канцелярские конструкции, запрещает одинаковые абзацы, следит за ритмом текста и заставляет переписывать слишком аккуратные формулировки.
Отдельный акцент делается на конкретике. Если предложение звучит размыто, его нужно переписать через факт, сцену или наблюдение. Например, фраза «контент помогает развивать бренд» почти ничего не говорит. Гораздо сильнее работает конкретная ситуация: сколько материалов вышло, какой был отклик и что произошло после публикации.
Промпт для гуманизации текста
Ниже — сокращённая версия того фильтра, который я использую при работе с текстами.
Проведи жесткую гуманизацию текста.
ЗАПРЕТЫ:
• полностью убери конструкцию «не X, а Y» в любом виде
• не используй более 2 метафор на весь текст
• полностью убери конструкции «Это не просто Х, а …»
• уничтожь симметричные предложения и абзацы одинаковой длины
• избегай параллельных конструкций и зеркального ритма
• запрети лестничный стиль: одиночные строки, дробление мысли на строчки, псевдодраматические переносы
• не используй абзацы короче 2–3 предложений без реальной смысловой причины
• вырежи все канцеляризмы и фразы: «важно понимать», «стоит отметить», «следует учитывать», «в современном мире», «таким образом», «в конечном итоге»
• запрети абстрактные выводы без фактов и конкретики
• уничтожь бессмысленные рваные предложения в 1-2 слова.
• уничтожь рваные предложения с «БЕЗ», например: «Без восторгов. Без лишних слов».
ТРЕБОВАНИЯ:
• каждое смысловое утверждение должно иметь конкретику: факт, сцену, цифру, ситуацию или наблюдение
• длина предложений должна быть разной, с живым ритмом
• допускай ремарки, уточнения в скобках
• если предложение звучит «слишком правильно» – перепиши его проще и грубее
• избегай морализаторства и универсальных истин
• текст должен звучать как речь живого человека
• перепиши «слишком правильные» фразы на более живые и прямые.,
• уменьши декларативность выводов, усиль причинно-следственную логику
САМОПРОВЕРКА:
• если текст можно принять за ответ нейросети, он провален
• если абзацы выглядят слишком ровно или «лестницей», сломай структуру
После редактуры стоит провести самопроверку. Если текст по-прежнему можно принять за типичный ответ нейросети, значит работа сделана не до конца.
Главная мысль
Нейросеть — отличный инструмент. Она ускоряет работу, помогает структурировать мысли и экономит время. Но готовым автором она всё равно не станет, как ни крути, особенно если вы стремитесь к человечному тексту.
Хороший текст появляется на стыке трёх вещей: генерации, жёсткой редакции и человеческого взгляда. Если убрать хотя бы один из этих элементов, результат становится заметно слабее и все ближе к ИИ-контенту.
Кстати иногда проще переписать абзац заново, чем пытаться оживить идеально правильный, но мёртвый кусок текста, который выдала нейросеть. В этом нет ничего страшного.
Если статья оказалась полезной, можете отправить её коллегам, которые мучаются с нейросетевыми текстами. Обычно после этого люди начинают смотреть на ИИ чуть спокойнее и использовать его гораздо эффективнее.