Нейросети отлично пишут продающие тексты, если дать им правильный бриф. Большинство слабых результатов возникает из-за примитивных запросов вроде «напиши продающий текст». Когда промпт превращается в полноценное маркетинговое ТЗ – с сегментом аудитории, болями, триггерами и структурой –ИИ начинает писать тексты уровня сильного копирайтера.
Регулярно наблюдаю один и тот же парадокс.
Люди используют мощные нейросети – инструменты, которые способны анализировать аудиторию, структуру продаж и психологию покупателя. Но обращаются к ним как к школьному сочинению.
Промпт выглядит примерно так:
Напиши продающий текст про курс.
И дальше начинается удивление, почему текст звучит как отвратительная реклама из магазина на диване времён 2012 года.
Когда я тестировал ChatGPT в маркетинге, быстро поняла: нейросеть пишет ровно настолько хорошо, насколько хорошо сформулирован промпт. Если запрос похож на техническое задание копирайтеру – результат сильный. Если это абстрактная просьба – получается текст, который не продаёт ничего.
Поэтому в работе я использую структурированные промпты, которые заставляют модель мыслить как маркетолог. Ниже покажу формулы, которые дают самый стабильный результат.
Формула №1. Промпт через психологию проблемы (PAS)
Большинство продающих текстов AI начинают с продукта. Это почти всегда ошибка. Человек покупает не продукт, а решение проблемы.
Решение
Я часто использую промпт, который заставляет модель сначала раскрыть боль аудитории.
Ты senior copywriter в direct-response маркетинге.
Задача: написать продающий текст по модели PAS.
Продукт: онлайн-курс "AI для маркетологов".
Аудитория: маркетологи и предприниматели, которые чувствуют, что AI начинает менять рынок.
Структура:
1. Problem
опиши конкретную проблему аудитории
покажи последствия без решения
2. Agitation
усиль проблему
покажи, почему ситуация будет ухудшаться
3. Solution
представь курс как решение
объясни, какие навыки получит человек
Требования:
– избегай клише
– используй конкретные сценарии из маркетинга
– текст должен звучать как аргумент, а не как реклама
Результат
AI начинает писать текст, построенный на напряжении проблемы, а не на перечислении преимуществ.
Формула №2. Промпт через Jobs To Be Done
AI часто пишет тексты через абстрактные выгоды. Например: «повышает эффективность бизнеса». Это почти ничего не означает.
Решение
Я задаю промпт через jobs-to-be-done логику – что человек реально пытается сделать.
Ты маркетолог, который работает с моделью Jobs To Be Done.
Задача: написать продающий текст.
Продукт: платформа для анализа маркетинговых данных.
Определи:
– какую задачу пытается решить маркетолог
– какие препятствия мешают ему
– какой результат он хочет получить
Структура текста:
1. описание ситуации пользователя
2. попытки решить проблему
3. почему старые решения не работают
4. как продукт закрывает эту задачу
5. какой результат получает пользователь
Результат
Текст становится гораздо более практичным и жизненным.
Формула №3. Промпт через механизм продукта
Это один из самых сильных промптов. Большинство продающих текстов описывают преимущества, но не объясняют механизм. Покупателю важно понять, как именно работает решение.
Решение
Ты копирайтер в B2B-маркетинге.
Напиши продающий текст для сервиса аналитики маркетинга.
Аудитория: директора по маркетингу.
Требования:
– объясни уникальный механизм продукта
– покажи, почему обычные инструменты не дают такой результат
– разложи процесс работы сервиса по шагам
– покажи, где возникает экономия времени или денег
Структура:
- Проблема бизнеса
- Неэффективность текущих решений
- Уникальный механизм сервиса
- . Результат использования
Результат
Текст начинает продавать через логическое объяснение, а не через эмоции.
Формула №4. Промпт для сильного оффера
AI часто пишет длинные тексты, но слабые офферы.
Решение
Я иногда генерирую только офферы. А уже после генерации офферов создаю полноценные рекламные сообщения.
Ты специалист по созданию офферов.
Создай 15 вариантов оффера для продукта.
Продукт: (указываем).
Аудитория: (указываем).
Требования:
– оффер должен обещать конкретный результат
– результат должен быть измерим
– избегай абстрактных обещаний
– каждый оффер должен быть коротким
Результат
Можно выбрать несколько сильных вариантов и тестировать.
Формула №5. Промпт для лендинга
Когда нужно получить структуру всей страницы.
Ты UX-копирайтер и маркетолог.
Создай структуру продающего лендинга.
Продукт: онлайн-курс по AI-маркетингу.
Аудитория: маркетологи, которые хотят использовать AI в работе.
Разбей страницу на блоки:
- Главный экран
- Проблема рынка
- Последствия без решения
- Механизм курса
- Результаты учеников
- Программа курса
- Оффер
- Призыв к действию
Чек-лист сильного промпта
Самый частый баг продающих текстов через ИИ – люди пишут промпт как вопрос, а не как бриф копирайтеру
Ответы на вопросы
Можно ли полностью автоматизировать копирайтинг?
ИИ может генерировать черновик текста, но сильные тексты всё равно требуют редактирования маркетологом.
Какие формулы работают лучше всего?
Чаще всего используют PAS, AIDA и сторителлинг.
Почему ИИ пишет слишком общие тексты?
Потому что промпт слишком общий.
Нужно ли писать длинные промпты?
Иногда да. Чем сложнее задача, тем больше контекста нужно.
«Если промпт похож на бриф для копирайтера – текст начинает продавать. Если это просто просьба написать текст – результат будет слабым».
Подводные камни
- Копирование чужих промптов
Они редко учитывают ваш продукт, поэтому адаптируйте промпты под ваш продукт.
- Слишком абстрактные запросы
ИИ начинает писать клише. Чем точнее и конкретнее запрос, тем качественнее ответ.
- Отсутствие маркетинговой логики
Текст превращается в описание продукта. Всегда включайте собственные мозги и выстраивайте логику с человеческой и покупательской позиции.
Заключение
Промпты для копирайтинга становятся новым навыком маркетолога. Они позволяют быстро генерировать тексты, тестировать офферы и создавать структуру лендингов.
Но сильный результат появляется только тогда, когда промпт превращается в полноценное маркетинговое задание.
Чем точнее задача, тем сильнее текст.
Самый сильный продающий текст через AI появляется из промпта, который выглядит как полноценное маркетинговое техническое задание